Не так давно NVIDIA добавила поддержку трассировки лучей для некоторых видеокарт, не оснащенных аппаратными ускорителями трассировки, в частности GeForce 1070/1080:
_https://3dnews.ru/986747/geforce-gtx-vs-geforce-rtx
Однако даже с самой последней версией драйверов, на данный момент - 452.06 - настройка теней с трассировкой для 1070 остается неактивной.
Возможно ли будет включить данную функцию на 1070 в дальнейшем?
Параллельная тема на инглише - _https://eu.forums.blizzard.com/en/wow/t/will-it-be-possible-to-enable-ray-tracing-on-nvidia-10xx-series/180123
Тень от тарелок и кружек в таверне разглядывать хочецца?)
Трассировка на RTX карточках нехило убивает производительность, ты думаешь, что на старом поколении она будет работать адекватно?
Лучи лучам рознь. В ВоВ будут только тени (причем разницу нужно искать с лупой). Сильнее всего снижает производительность отражение и освещение.
Вот, человек скрины с беты показал:
1й с тенями, 2й без.
[изображение]
[изображение]
Разница в основном на кустах заметна.
п.с. Напомни мне какие большие ковры для мышки ты советовал, а то я забыл сохранить название =(
Посмотри кусты мелкие. С РТХ они объемней по ощущениям.
[изображение]
[изображение]
На бете нагрузки считай никакой, людей не видел пока даже в даларане.
1й скрин с РТХ.
RTX 2080 SUPER и разрешение 2560х1440 (2К).
В данный момент для RTX ON на бэте нужна Windows 10 с последним апдейтом (2004) и RTX 20xx.
Это не я придумал, что RT в вов режет половину производительности. Поголовно каждый блоггерер\стример с топ картами. Вопрос в том какая трассировка дойдет до релиза. Если с такой оптимизацией, то будет беда. Сам жду потестить, но боюсь, что 2060S не вытянет норм фпс с трассировкой.
Близзы там в рекомендуемые системные требования ещё не вписали RTX 3090?
На 1070 нет потдержки RTX
Уже больше года есть поддержка RTX ON на GTX 1070/1080/1080Ti.
Никто на этих картах не включат, т.к. ФПС падает ниже плинтуса, а не из-за того, что нет возможности включить.
Нет специфической аппаратной поддержки - RT ядер. Расчеты ведутся на обычных вычислительных ядрах CUDA, что, мягко говоря, менее эффективно.