Хорошая версия, и она могла бы быть правдоподобной если бы не одно НО - на ММ и скрытый пул ноют на любых рангах, от бронзы до ГМ. Казалось бы, игрок имеет 4200 ранг, его точно нельзя назвать в широком понимании лузером, он играет лучше чем 99.5% игроков, но он тоже может нести чушь про скрытый пул, про то что его сейчас будет наказывать игра за то что он слишком много выиграл и прочее.
Так что нет, нытьё и веры в скрытый пул не от того что игроки не хотят быть лузерами. Тут дело в целой серии когнитивных искажений, но главным образом в
“эгоистической погрешности”.
Определение с вики
Эгоистическая погрешность или Эгоистическое предубеждение (англ. Self-serving bias) — когнитивный механизм поддержания или повышения самооценки. Также это теория о том, что люди склонны приписывать успех своим способностям и усилиям, а неудачи — внешним факторам. Эти когнитивные тенденции, с одной стороны, способствуют созданию иллюзий и заблуждений, а с другой — позволяют поддерживать уважение к себе и членам своей группы. Исследования показали распространенность погрешности этого типа в различных областях, таких как работа, межличностные отношения, спорт и потребительское поведение.
Другими словами в плоскости игры - если команда выиграла, то это затащил пациент, а если проиграли, то это тима раков. Когда пациент поддаётся этому искажению, то спустя время он начинает думать что играет лучше чем окружающие его на ранге X руинеры и заслуживает большего ранга, но ожидания не стыкуются с реальностью, апаться не удаётся. “Как же так, я точно играю лучше чем эти раки вокруг, но почему то не апаюсь, тут точно дело не чисто” - думает пациент, и тут ему попадаются на глаза разные конспирологические теории, в которых игрок с переоценёнными собственными возможностями находит “ответы”, которые помогают ему сохранить самооценку и убедиться что ММ - не честный. И вот уже пациент становится адептом секты скрытого пула.
Это вот прям самая базированная база, и вот на эту базу ещё сверху наслаиваются другие когнитивные искажения и недостаток знаний о работе байесовских рейтинговых систем и теории вероятностей.